你好，欢迎来到我的个人主页！
我是王晓宁，2013年毕业于郑州外国语学校，2017年毕业于清华大学经济管理学院，目前在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息与决策系读博士，预计2023年博士毕业。我的学校个人主页。我的导师是Lynn Wu教授。
我的研究课题是信息技术与创业公司规模化。具体来讲，我研究诸如社交媒体、人工智能等信息技术如何帮助创业公司更快速成长。我主要使用计量经济学工具和机器学习算法进行实证研究。
我平时喜欢旅行，尤其是自驾。过去几年我去过中国的许多地方、美国（我曾用4周开车环游整个美国）、日本（关西地区）、俄罗斯（观看2018年世界杯）、德国（环德自驾）、加拿大、西班牙、丹麦、荷兰、土耳其、约旦、卡塔尔、泰国等。
我还“好为人师”，喜欢研究教育方法。用简单平直的语言把复杂的知识讲解清楚，看到学生“顿悟”的表情，是一件令我非常兴奋的事情。作为一个在河南长大的学生，我一直乐于为家乡的教育事业做贡献。
如果你对我的研究感兴趣，可以通过邮件xiaonw@wharton.upenn.edu联系我。
当我在读本科时，我一直盼望市场上能有一门高质量的数据分析课程，涵盖从最基础的内容（例如如何安装软件和运行第一行代码）到高级技术（例如机器学习的所有内容和因果推断）。这对高中和大学学文科专业的学生（比如我）特别有帮助。2020年初，由于疫情把我封锁在国内，我终于有机会录制了这样一系列的数据分析在线课程。
最初，这些课程上传在CCTalk平台。后来我和2位朋友一起创办了自己的公司，并建立了自己的在线课程平台。我们将公司命名为EasyDataScience，因为我真的希望每个人都可以学懂、掌握数据科学的分析工具。公司的中文名叫“艾数科”，一方面谐音“爱数科”，另一方面“艾”这个字也有Yi4（同“易”）的发音，不仅是Easy的音译，而且此时“艾”的意思为“纠正错误”，也就是debug的意思（例如成语“自怨自艾”）。
现在我已经开设了3门中文课程：
1. 数据分析基础（20小时，从如何安装R软件到基本编程操作、数据预处理、线性回归、正则表达式、数据可视化等）。
2. 因果推断（10 小时，从线性回归到工具变量法、面板数据方法、匹配法和 GMM）。
3. 高级机器学习（10小时，从LASSO、Logistic回归、PCA到随机森林、支持向量机和神经网络）。
还有一门英文课程，涵盖所有上述内容。英文课程适合想在美国攻读硕士或博士学位的学生。
以上所有课程均包含理论讲解和代码实操两部分。这些课程在国内很受欢迎。已有2000多人参加了该课程，其中包括大学生、高中生、职场人士、甚至包括一些大学教授（来自清华大学、四川大学等）。数百名学生对该课程的评价为5.0/5.0。
如果你对课程感兴趣，可以联系我（xiaonw@wharton.upenn.edu）或者关注微信公众号（EasyDataScience）了解更多信息。